基于二进制信息粒的数据挖掘算法研究

• 作者: 刘斓 徐健锋 胡然 邱桃荣
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 信息粒 粗糙集 二进制
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能及图像处理技术
• 页码范围: 203-205
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 4525字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2008.03.063

摘要

本文利用二进制数来表示基于粗糙集思想的信息粒的概念,定义了基于上述信息粒的一些粒计算的基本定义.并且提出了两个典型的基于粒计算的数据挖掘算法,即基于二进制信息粒的属性重要度算法和决策树算法.最后实验和分析验证了研究的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱桃荣	南昌大学信工学院	70	319	9.0	13.0
2	胡然	南昌大学软件学院	6	13	2.0	3.0
3	刘斓	南昌大学信工学院	15	88	5.0	9.0
4	徐健锋	南昌大学软件学院	27	123	5.0	10.0