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摘要:
针对重标级差分析(Rescaled Range Analysis,R/S)在时间序列挖掘中的应用,提出了一种基于R/S分析的时间序列分割模型和算法,该算法能够根据序列波动的聚集性和自相似的特征,将序列分割为多个子序列.实验结论表明该方法可以发现时间序列的渡动变化规律,方法有效、正确.
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文献信息
篇名 基于重标级差分析的时间序列分割方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 时间序列 重标级差分析 波动聚集 自相似
年,卷(期) 2008,(29) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 223-225
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 3688字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.29.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高学东 北京科技大学经济管理学院 143 1129 18.0 24.0
2 王阅 北京科技大学经济管理学院 5 88 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列
重标级差分析
波动聚集
自相似
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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