基于谱线特征匹配的恒星光谱自动识别方法

• 作者: 刘中田 赵瑞珍 邱宽民
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 工学
• 关键词: 恒星光谱识别 谱线特征匹配 小波变换 特征提取
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 1435-1438
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2580字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593.2008.06.057

摘要

我国正在实施的大型巡天项目(LAMOST项目),急需恒星光谱的自动识别系统.文章给出了一种基于谱线特征匹配的恒星光谱自动识别方法.该方法由以下主要步骤组成:(1)利用小波变换的方法对观测光谱进行谱线特征提取;(2)将提取出的特征和恒星谱线的特征模板进行相关匹配;(3)根据相关匹配结果进行恒星光谱识别.通过对Sloan Digital Sky Survey(SDSS), Data Release Four(DR4)中的大量真实光谱数据实验表明,该方法具有对噪声鲁棒等特点,正确识别率高达96.7%.该方法可对相对定标的巡天光谱进行自动识别,符合LAMOST数据的要求,可为天文学家进行恒星和银河系的结构等研究提供帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱宽民	北京交通大学电子信息工程学院	10	89	5.0	9.0
2	刘中田	北京交通大学电子信息工程学院	24	145	7.0	10.0
3	赵瑞珍	北京交通大学计算机与信息技术学院	27	311	9.0	17.0