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摘要:
激光雷达是一种快速获得高密度高精度的三维数字地面信息的新技术.本文介绍了几种激光雷达数据过滤算法,提出了激光雷达点云数据的阶层式分类策略,并将基于航拍影像数据进行着色后的机载激光雷达点云数据作为研究对象,对其应用激光雷达数据过滤算法进行阶层式分类.实验结果表明,此种方法能有效地对大部分地物信息进行过滤和分类.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 机载激光雷达点云的阶层式分类
来源期刊 测绘科学 学科 工学
关键词 激光雷达 数据过滤 阶层式分类 航拍影像
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 103-105
页数 3页 分类号 TP751
字数 3461字 语种 中文
DOI 10.3771/j.issn.1009-2307.2008.01.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李先华 上海大学通信与信息工程学院遥感与空间信息科学研究中心 31 483 9.0 21.0
2 刘学锋 上海大学通信与信息工程学院遥感与空间信息科学研究中心 35 254 9.0 15.0
3 毛建华 上海大学通信与信息工程学院遥感与空间信息科学研究中心 28 164 7.0 12.0
4 曾齐红 上海大学通信与信息工程学院遥感与空间信息科学研究中心 8 137 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
激光雷达
数据过滤
阶层式分类
航拍影像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导