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摘要:
利用遗传算法的快速全局搜索能力和蚁群算法的正反馈收敛机制,把蚁群算法和遗传算法融合起来,提出了一种遗传蚁群算法(GAAC)来解决Ad Hoe网络中QoS路由问题.首先利用遗传算法生成信息素分布,然后用蚁群算法求精解,优势互补,期望获得优化性能和时间性能的双赢.并针对算法应用于Ad Hoc网络QoS路由普遍产生的拥塞问题,采用拥塞回避的策略,从而实现网络业务流负载均衡.仿真表明该算法比其它单一采用蚁群算法进行路由选择更适合于动态Ad Hoe网络环境.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 Ad Hoc网络中基于遗传蚁群算法的QoS多播路由算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Ad Hoc 网络 QoS 多播路由 遗传蚁群算法 拥塞回避
年,卷(期) 2008,(20) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 107-110
页数 4页 分类号 TP393
字数 5144字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.20.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邬长安 信阳师范学院计算机与信息技术学院 36 223 9.0 12.0
2 孙艳歌 信阳师范学院计算机与信息技术学院 21 64 5.0 6.0
3 邵罕 信阳师范学院计算机与信息技术学院 8 21 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2015(2)
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研究主题发展历程
节点文献
Ad Hoc 网络
QoS 多播路由
遗传蚁群算法
拥塞回避
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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