应用神经网络对玉米干燥含水量预报的研究

• 作者: 刘春山 王俊发 韩阳阳
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 玉米干燥 动态多步预报 神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 理论研究与探讨
• 页码范围: 18-20,25
• 页数: 4页
• 分类号: S375
• 字数: 2734字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2008.07.005

摘要

玉米干燥过程具有不确定性、时变性和非线性等特点,针对这些特点提出了玉米干燥过程含水量的新型实时多步预测方法.基于Jordan神经网络构造了具有多作用因素输入和玉米含水量动态时间序列反馈的实时动态建模预测模型,提出了BP算法和TD法相结合的网络学习新算法.该方法比传统预测方法具有更好的收敛性和适应性.应用结果表明,预测命中率和预测精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘春山	佳木斯大学机械工程学院	53	119	6.0	9.0
2	王俊发	佳木斯大学机械工程学院	99	453	11.0	15.0
3	韩阳阳	佳木斯大学建筑工程学院	18	67	5.0	7.0