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摘要:
为了提高图像在低比特率条件下的解码质量和视觉效果,该文提出一种基于稀疏分解的低比特率图像压缩编码新方法.利用二维不可分离、具有各向异性尺度的墨西哥草帽小波作为生成函数,这种函数构建的冗余字典能够有效捕获图像边缘轮廓特征.为降低原子投影系数的冗余度和减小其编码量,对图像稀疏分解投影的系数采用分段式拟合.获得的图像压缩码流具有渐进特性的,满足现代无线通信对可伸缩码流的要求.实验结果表明,在低比特率下,该文方法与JPEG2000方法和通常的稀疏分解编码法相比,有更高的峰值信噪比;解压图像无振铃效应,主观效果好.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于分段式拟合的低比特率图像压缩编码方法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 图像压缩 稀疏分解 分段式匹配追踪 各向异性原子
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2211-2215
页数 5页 分类号 TN919.8
字数 4610字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张家树 西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室 117 1647 23.0 36.0
2 李恒建 西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室 7 114 5.0 7.0
6 陈怀新 11 119 5.0 10.0
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
稀疏分解
分段式匹配追踪
各向异性原子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
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