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摘要:
对目标超视距空战将是今后空战的主要形式和发展趋势,多机协同多目标攻击中的关键问题是空战决策.首先建立了空战态势评估方法,结合蚁群算法思想,提出了一种新型的目标分配算法模型,并进行了算法实验.实验结果表明基于自适应蚁群算法解决多机协同空战的目标分配问题是有效的,特别是问题规模较大时更显示出其较快的收敛速度和较高的精度.
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基于蚁群算法的目标分配问题研究
蚁群算法
目标分配
信息素
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 自适应蚁群算法的多机协同空战目标分配方法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 军事
关键词 目标分配 Q-学习蚁群算法 多目标攻击
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 49-51
页数 3页 分类号 E9264
字数 2139字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2008.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任波 空军工程大学工程学院 25 243 9.0 15.0
2 于雷 空军工程大学工程学院 127 848 15.0 21.0
3 鲁艺 空军工程大学工程学院 37 223 7.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
目标分配
Q-学习蚁群算法
多目标攻击
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
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26
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