基于Squeezer算法的数据流离群数据挖掘算法

• 作者: 倪志伟 朱小虎 王超
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 数据流离群数据 质心 Squeezer聚类算法
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 87-89,92
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.01.024

摘要

由于数据流数据的动态性、时序性和数据量大等特点使得数据流上的数据挖掘变得更加困难和富有挑战.通过对Squeezer聚类算法的研究分析,并基于此算法提出了一种新的基于聚类的数据流离群数据检测算法O-Squeezer.把数据流看成一个随时间变化的过程,并将其分成许多数据分区,在每个数据块内用改进的O-Squeezer算法挖掘离群数据.理论分析和实验表明,算法可以有效发现数据流中的局部离群数据,算法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪志伟		136	1346	21.0	27.0
2	王超		45	218	9.0	12.0
3	朱小虎		2	15	2.0	2.0