一种改进的混合遗传算法研究

• 作者: 刘正才 向佐勇
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 标准遗传算法 局部搜索 ε-混合遗传算法 局部搜索半径
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5436字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.09.017

摘要

标准遗传算法的求泛能力优于它的求精能力,在求解GA-困难问题时求解精度难以控制,本文由此提出了一种改进的ε-混合遗传算法.本算法在每代找出最优个体之后,以该最优个体为初始出发点在一个固定半径的区域内进行局部搜索,以搜索结果代替最差个体或其它个体,然后再进入下一代操作.算法大大提高了求解精度,同时也提高了稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘正才	湘潭大学信息工程学院	29	81	4.0	6.0
2	向佐勇	中南林业科技大学理学院	7	38	4.0	6.0