用关联分析法对负荷预测结果进行二次处理

• 作者: 仲红 徐杰 耿波 闫娜娜
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 数据挖掘 关联规则 聚类 决策树
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 171-173
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3087字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.04.051

摘要

短期电力负荷预测是电力系统管理现代化的重要内容之一,是对发电、输电和电能分配等合理安排的必要前提,对提高电力系统的各方面的效益有非常重要的影响.随着电力系统管理现代化的发展,电力部门对短期负荷预测精度的要求也越来越高.介绍了现有的电力负荷预测技术的研究状况,并在此基础上提出了利用关联规则分析法对负荷预测结果进行二次处理.实验结果表明负荷预测结果通过关联规则分析法的处理,其准确率得到一定程度的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仲红	安徽大学计算机信息学院	91	458	10.0	15.0
2	耿波	安徽大学计算机信息学院	9	42	3.0	6.0
3	徐杰	安徽大学计算机信息学院	4	24	3.0	4.0
4	闫娜娜	安徽大学计算机信息学院	6	37	3.0	6.0