潜变量聚类分析法在近红外光谱波长范围选择中的应用研究

• 作者: 刘景艳 吕燕文 唐珂 彭黔荣 毛寒冰 蔡元青 鲍峰伟
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外光谱 潜变量聚类分析 波长选择
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 页码范围: 1057-1061
• 页数: 5页
• 分类号: O657.3
• 字数: 2888字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593.2008.05.024

摘要

介绍了潜变量聚类分析方法的基本原理,并将该方法应用于近红外光谱定量模型的谱区选择.以烟草样品为例,对107个样品的光谱进行处理,将光谱分为5簇,从化学角度分别解释了这5簇各自反映的信息.在此基础上,选择相应的波长范围用PLS方法建立了总糖、还原糖和尼古丁的定量分析模型.与全谱模型相比,3个模型的交互验证相关系数(Rtraining)分别由0.9771,0.9172,0.9874提高到0.9955,0.9751,0.9944;验证样品相关系数(Rtest)由0.9778,0.9412,0.9932提高到0.9927,0.9679,0.9940;交互验证均方差(RMSECV)由1.09,1.43,0.14降为1.05,1.05,0.13;预测残差均方差(RM-SEP)由0.92,1.17,0.16降为0.39,0.63,0.11;预测样品间平均标准误差(D)由1.274%,1.972%,0.829%降为0.711%,0.843%,0.768%,表明用该方法建立模型的预测准确度和精密度均有所提高,对实际应用有一定的指导作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭黔荣	贵州中烟工业公司技术中心	52	242	8.0	13.0
2	蔡元青	贵州中烟工业公司技术中心	8	48	4.0	6.0
3	唐珂	贵州中烟工业公司技术中心	3	27	2.0	3.0
4	毛寒冰	贵州中烟工业公司技术中心	9	29	3.0	5.0
5	刘景艳	河北科技大学生物科学与工程学院	9	148	7.0	9.0
6	鲍峰伟	贵州大学化工学院	3	54	3.0	3.0
7	吕燕文	贵州中烟工业公司技术中心	2	17	2.0	2.0