基于特征图谱的负荷监控与识别评估系统研究

• 作者: 刘素娟
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 特征图谱 聚类算法
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 1967-1968,1981
• 页数: 3页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文

摘要

针对我国目前对用户负荷监控的实际需求,设计了不用增加现有的硬件设备,实现及时可靠的故障报警系统;根据用户正常状态下采集到的物理量进行数据处理,建立标准的特征图谱,利用数据采集系统对用户的物理量数据进行实时分析,获得相应的图谱并与标准图谱进行比较;处理过程包括两步:1)采用特征图谱聚类法进行判断是否故障;2)故障评估采用模糊化人工神经网络法计算;通过仿真结果表明,该识别与评估系统.正确识别率达到95%以上,具有一定的实用性和推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘素娟		2	0	0.0	0.0