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摘要:
TSP问题(旅行商问题)是一个典型的组合优化问题,具有重要实际应用价值.对于大规模TSP问题,至今尚未找到非常有效的求解方法.为此,本文讨论了传统的确定性算法和流行的智能算法,并指出各种方法的优缺点,提出了未来求解TSP问题的发展趋势.
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贪婪随机自适应算法
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组合优化
一种快速求解TSP问题的遗传算法
遗传算法
TSP问题
启发式算子
NP完全问题
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 求解TSP问题算法综述
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 旅行商问题 动态规划法 分枝限界法 遗传算法 郭涛算法
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 72-74,155
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4658字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.02.023
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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节点文献
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研究主题发展历程
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旅行商问题
动态规划法
分枝限界法
遗传算法
郭涛算法
研究起点
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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