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摘要:
TSP问题为组合优化中的经典的NP完全问题.针对这一问题,首先设计了基于遗传算法的求解算法,包括编码设计、适应度函数选择、终止条件设定、选择算子设定、交叉算子设定以及变异算子设定等,给出了基于遗传算法求解TSP问题的一般性流程,然后设计并实现了基于遗传算法的TSP问题求解系统,给出了求解系统的体系结构,并给出了求解系统基于Ja-va语言的实现机制,最后通过实验结果的分析,表明了算法具有较好的寻优性能,系统具有较好的实用性.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的TSP问题求解算法及其系统
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 遗传算法 旅行商问题 体系结构
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 15-16,19
页数 分类号 TP319
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王勇 北京工业大学计算机学院 50 389 8.0 18.0
2 代桂平 北京工业大学电控学院 22 195 7.0 13.0
3 侯亚荣 北京工业大学计算机学院 19 174 7.0 13.0
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期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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