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摘要:
TSP问题是一个经典的NP难度的组合优化问题,遗传算法是求解TSP问题的有效方法之一.利用交换启发交叉算子实现局部搜索加快算法的收敛速度和利用变换变异算子维持群体的多样性防止算法早熟收敛,给出了一种求解TSP问题的遗传算法.仿真实验结果表明了该算法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 基于遗传算法求解TSP问题的一种算法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 旅行商问题 遗传算法 组合优化
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 研究与方法
研究方向 页码范围 52-55
页数 4页 分类号 TP301
字数 2595字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2006.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 敖友云 上海师范大学数理学院 5 59 4.0 5.0
2 迟洪钦 上海师范大学数理学院 16 219 7.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
旅行商问题
遗传算法
组合优化
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
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28
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