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摘要:
作业调度问题(JSP)是一类典型的NP-hard问题,遗传算法作为一种通用的优化算法在求解JSP中得到了广泛的应用.本文主要针对作业车间调度问题,基于改进的遗传算法,根据种群的进化状况,从而确定种群的适应度值,使之能够保持种群的多样化.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 改进的遗传算法在作业调度中的应用
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 作业车间调度 遗传算法 自适应遗传算法
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 48-50
页数 3页 分类号 TP311
字数 2988字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.10.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李佳 河北工业大学计算机科学与软件学院 24 44 4.0 5.0
2 彭玉青 河北工业大学计算机科学与软件学院 33 309 9.0 17.0
3 胡希文 5 24 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
作业车间调度
遗传算法
自适应遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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