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摘要:
提出了一种基于贝叶斯网络的软件项目投资风险评价模型.在建模过程中以样本数据集为基础进行贝叶斯网络参数学习.从而在软件项目的投资阶段建立更加符合实际项目特征的贝叶斯网络.同时,从算法精度以及算法收敛性这两个方面验证该参数学习过程的有效性.经实践检验,在软件项目投资过程中该风险评价模型能够向决策者提供准确的投资风险信息.
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文献信息
篇名 软件项目投资风险评价过程建模研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 软件项目投资 风险评价模型 贝叶斯网络 参数学习
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 33-35
页数 3页 分类号 TP311.52|O212
字数 2985字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方德英 北京联合大学商务学院 27 358 8.0 18.0
2 冯楠 天津大学管理学院 18 279 9.0 16.0
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研究主题发展历程
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软件项目投资
风险评价模型
贝叶斯网络
参数学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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