语音识别技术应用于EMS人机交互初探

• 作者: 刘娆 朱全胜 李卫东
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 人机界面 输入端 EMS
• 年，卷（期）: 2008,（13）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 45-48,100
• 页数: 5页
• 分类号: TM734
• 字数: 5300字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2008.13.010

摘要

通过剖析能量管理系统(EMS)人机交互界面的输入端,比较几种输入工具的特点,提出引入语音识别技术.在改进后的人机界面中,对语音、鼠标和键盘3类输入工具进行了新的输入任务分配,使其协同工作,在命令控制上形成了以语音和鼠标相互配合为主体的输入模式.与传统的人机界面相比较,改进后的人机界面在操作效率、输入的自由度和输出端的显示能力上都有明显的优势,并通过实验验证其优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李卫东	大连理工大学电气工程与应用电子技术系	124	2786	26.0	48.0
2	朱全胜	大连理工大学电气工程与应用电子技术系	10	129	7.0	10.0
3	刘娆	大连理工大学电气工程与应用电子技术系	45	805	14.0	28.0