Kriging算法在含水量三维属性模型构建中的应用研究

• 作者: 丛威青 于春林 兰向荣 刘学清 姚凌青 屈红刚 潘懋
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Kriging算法 各向异性 变异尺度 负权值 K-D树 线性规划 含水量
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 2554-2556,2560
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.08.090

摘要

Kriging算法通过构造区域化变量的变异模型,并据此求取未知数据的最优线性无偏估计量.结合构建工程地质体含水量参数三维模型的应用,强调在三维环境下分析样本的空间变异结构特征,以K-D树建立样本数据的空间索引快速搜索插值邻域.针对插值过程中存在的负权值问题,采用线性规划的方法加以解决.研究表明,该算法综合考虑了各向异性以及不同变异尺度对算法的影响,比基于分层的二维Kriging方法更为合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘懋	北京大学造山带与地壳演化教育部重点实验室	253	4419	33.0	52.0
2	刘学清		13	190	7.0	13.0
3	丛威青	北京大学造山带与地壳演化教育部重点实验室	31	513	12.0	22.0
4	姚凌青	北京大学造山带与地壳演化教育部重点实验室	3	30	2.0	3.0
5	屈红刚	北京大学造山带与地壳演化教育部重点实验室	23	708	14.0	23.0
6	兰向荣	北京大学造山带与地壳演化教育部重点实验室	4	73	4.0	4.0
7	于春林		15	225	9.0	15.0