电力系统戴维南等值参数辨识的不确定模型

• 作者: 廖国栋 王晓茹
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统戴维南等值 卡尔曼滤波 鲁棒性估计 UDUT分解 参数辨识
• 年，卷（期）: 2008,（28）
• 所属期刊栏目: 电力系统仿真及分析计算
• 页码范围: 74-79
• 页数: 6页
• 分类号: TM712
• 字数: 5140字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2008.28.013

摘要

考虑到系统的运行方式、故障扰动及非线性负荷的动态行为等因素对戴维南等值参数的影响,在状态空间建立电力系统戴维南等值系统的离散时间不确定模型.融合预报协方差矩阵的自适应调整和状态空间鲁棒性估计,给出辨识戴维南等值参数的新算法.采用基于UDUT分解的测量更新及时问更新算法,使算法具有良好的数值稳定性.在改进的IEEE 50机测试系统上,对提出的辨识算法进行仿真测试.测试结果表明,算法具有好的鲁棒性、数值稳定性和抗干扰能力,其在功率增长条件下的等值参数辨识结果符合PV分析得到的最大功率值结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓茹	西南交通大学电气工程学院	148	2979	30.0	46.0
2	廖国栋	西南交通大学电气工程学院	11	99	3.0	9.0