改进的等值电力系统综合负荷模型研究

• 作者: 孟辉 张伟 林霞 韩肖清 魏旭锋
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 遗传算法 电力系统 负荷模型
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 电力工程
• 页码范围: 176-179
• 页数: 4页
• 分类号: TM743
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9432.2006.02.015

摘要

在分析了以往负荷模型的基础上,采用了一种新的电力系统等值综合负荷模型.在对等值综合负荷模型参数进行辨识时,采用了"改进的自适应遗传算法",该算法有效地改善了"自适应遗传算法"中高适应值和高适应值个体、高适应值和低适应值个体之间的交叉概率降低,以及进化中后期群体突变概率显著降低的缺陷.实例分析表明,该负荷模型可以较好地反映实际负荷在小干扰情况下的暂态效应,可以应用于电压稳定性暂态分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩肖清	太原理工大学电气与动力工程学院	106	1139	18.0	30.0
2	张伟	太原理工大学电气与动力工程学院	50	173	6.0	10.0
3	魏旭锋	太原理工大学电气与动力工程学院	1	2	1.0	1.0
4	孟辉	太原理工大学电气与动力工程学院	3	14	2.0	3.0
5	林霞	太原理工大学电气与动力工程学院	3	8	2.0	2.0