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摘要:
示功图是判断油井生产状况的重要依据.神经网络能够反映任意非线性的映射关系,从而可以应用于图形识别.本文主要依据BP神经网络判定示功图类型的实现过程,阐述了BP神经网络的基本原理,建立了模式 识别系统,并给出了部分应用实例.
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文献信息
篇名 神经网络法识别抽油机井示功图的研究及应用
来源期刊 中国石油和化工 学科 工学
关键词 示功图 神经网络 故障诊断
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 石油工程技术
研究方向 页码范围 51-53
页数 3页 分类号 TE9
字数 1600字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1852.2008.08.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 檀朝东 4 43 3.0 4.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
示功图
神经网络
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国石油和化工
月刊
1008-1852
11-3958/D
大16开
北京市西城区六铺炕北小街甲2号
82-668
1994
chi
出版文献量(篇)
7903
总下载数(次)
2
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