小波神经网络在抽油机井故障诊断中的应用

• 作者: 刘娟 张正刚 张正辉
• 来源期刊: 大庆石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 抽油机井 故障诊断
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 石油科技
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: TE933.1
• 字数: 2008字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4107.2004.05.015

摘要

针对抽油机井故障特点,构造了三层小波神经网络,采用带有动量项且学习速率自适应调整的BP算法训练小波神经网络;利用与学习样本和激励函数相联系的方法设置了网络参数的初值,研究了基于小波神经网络的抽油机井故障诊断方法. 应用此方法,对某厂的30口故障抽油机井的进行诊断,正确率在95%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张正刚	大庆石油学院电气信息工程学院	4	29	3.0	4.0