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摘要:
基于Web的森林病虫害防治决策专家系统将人工智能技术、GIS技术、数据库技术和网络技术有机地结合起来,可以对森林病虫害进行预测预报和防治决策.系统采用三层的B/S结构和选择符合J2EE标准的开发平台,构建了专家系统的知识库、推理机、事实库和解释器等主要模块.最终,实现了对森林病虫害的发生期、发生量、危害趋势、灾害发生区域的预测预报和防治决策等功能.同时,系统利用了GIS技术可以通过WebGIS地图将发生灾害的区域信息直观、全面地显示给用户.
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文献信息
篇名 基于Web森林病虫害防治决策专家系统研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 专家系统 森林病虫害 网络技术
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 228-231,235
页数 5页 分类号 TP182
字数 4078字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.04.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王阿川 东北林业大学信息与计算机工程学院 88 538 12.0 19.0
2 曹军 东北林业大学机电工程学院 133 1090 17.0 23.0
3 缪天宇 东北林业大学信息与计算机工程学院 2 45 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
专家系统
森林病虫害
网络技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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