基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为探讨小麦白粉病的预测方法,本文以灰色系统理论为基础,建立了乳山市小麦白粉病的灰色灾变预测模型:=26.4914+0.4596-25.9510检验表明,模型的精度是令人满意的.该模型可以对小麦白粉病进行超长期预测.
推荐文章
BP神经网络在许昌小麦白粉病发病趋势预测中的应用
BP神经网络
小麦白粉病
预测模型
气象因子
小麦白粉病抗性QTL分析
小麦
白粉病
QTL
小麦品种(系)白粉病抗性鉴定
小麦
品种
白粉病抗性
小麦抗白粉病基因导入的研究
小麦
簇毛麦
小麦白粉病
AFLP分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 乳山市小麦白粉病灰色灾变预测模型
来源期刊 农业科技通讯 学科 农学
关键词 小麦白粉病 灰色灾变 预测模型
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 85-86
页数 2页 分类号 S4
字数 2013字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-6400.2008.06.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 修明霞 1 12 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (25)
二级引证文献  (33)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2014(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2015(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2016(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2017(12)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(10)
2018(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
小麦白粉病
灰色灾变
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业科技通讯
月刊
1000-6400
11-2395/S
大16开
北京市
2-602
1972
chi
出版文献量(篇)
21698
总下载数(次)
24
论文1v1指导