南方地区冬小麦白粉病预测模型的研究

• 作者: 何火娇 李光泉 胡亚平 陈琦
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 冬小麦白粉病 预测模型 灰色系统 神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 49-51,55
• 分类号: S435.12
• 字数: 3331字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2011.05.012

摘要

由于南方地区冬小麦白粉病的预测是一项多因素的复杂工程,因而针对传统预测方法的不足,提出了一种基于灰色系统GM(1,1)理论和BP神经网络相结合的预测模型.灰色系统GM(1,1)模型理论建模方法简单,计算量小,而BP算法特别适合于对GM(1,1)模型进行残差修正,利用两者的结合可以建立较高精度的预测模型.利用该模型对南方某地区冬小麦白粉病进行了预测,结果表明,该模型准确有效,适用于该地区的冬小麦白粉病的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈琦	江西农业大学计算机与信息工程学院	22	56	6.0	7.0
2	李光泉	江西农业大学计算机与信息工程学院	16	83	6.0	9.0
6	胡亚平	江西农业大学计算机与信息工程学院	13	50	5.0	7.0
7	何火娇	江西省高等学校农业信息技术重点试验室	8	27	3.0	5.0