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摘要:
差分吸收光谱法(DOAS)主要用于大气环境中多种污染物浓度快速在线测量,但是在短光程、低浓度的燃烧排放烟气的环境下,测量存在较大的反演误差.本文提出了一种新的光谱数据处理方法,利用最小二乘算法对信噪比较低的实测光谱数据进行了浓度反演.数值计算和实验研究结果表明,该方法对短光程低浓度气体测量有较高的测量精度和良好的抗干扰能力,与传统DoAs算法相结合可以获得较宽的动态测量范围.
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文献信息
篇名 DOAS方法测量短光程下低浓度烟气污染物的研究
来源期刊 中国科技成果 学科 地球科学
关键词 差分吸收光谱法(DOAS) 最小二乘算法 短光程 低浓度
年,卷(期) 2008,(18) 所属期刊栏目 创新交流
研究方向 页码范围 35-38
页数 4页 分类号 X8
字数 3679字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1009-5659.2008.18.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王式民 东南大学能源与环境学院 86 879 18.0 24.0
2 陆剑敏 东南大学能源与环境学院 5 72 2.0 5.0
3 邵理堂 东南大学能源与环境学院 9 109 7.0 9.0
4 汤光华 东南大学能源与环境学院 26 393 12.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
差分吸收光谱法(DOAS)
最小二乘算法
短光程
低浓度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科技成果
半月刊
1009-5659
11-4484/N
北京复兴路15号245室中国科技成果编辑部
chi
出版文献量(篇)
18187
总下载数(次)
24
总被引数(次)
6240
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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