神经网络在小管径超声波流量测试中的应用

• 作者: 王俏 耿庆军 陈平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 超声波流量 神经网络 动量BP 小管径
• 年，卷（期）: 2008,（25）
• 所属期刊栏目: 研发、设计、测试
• 页码范围: 78-80
• 页数: 3页
• 分类号: TP212.9|TP389.1
• 字数: 3372字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.25.024

摘要

介绍了一种基于神经网络的改进型超声波流量测量系统的研制,该系统针对时差法超声波流量计在小管径应用上时差难以测量的不足,采用动量BP算法,实现了对各种非线性影响因素的补偿,通过参数修正有效地提高了系统的测量精度.与传统时差法超声波流量计相比,该系统稳定性好,精度高.具有良好的应用价值和推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈平	山东理工大学计算机科学与技术学院	104	1323	16.0	33.0
2	耿庆军	山东理工大学计算机科学与技术学院	7	70	5.0	7.0
3	王俏	山东理工大学计算机科学与技术学院	3	5	1.0	2.0