原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
概念格是一种擅长描述层次关系的数学工具,在规则提取和数据分析中有广泛的应用.引入概念格理论对页面--概念形式背景建立了数学模型,在概念格基础上提出了一种查询扩展词生成算法.利用概念格Hasse图以及关联规则置信度以较高的效率生成扩展词作为二次搜索关键词,使信息搜索达到更好的效果.该算法在Diggol智能元搜索引擎上予以实现,取得了良好的效果.
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文献信息
篇名 基于概念格的查询扩展词推荐
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 查询扩展 概念抽取 概念格 规则抽取
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 158-160,164
页数 4页 分类号 TP391.11
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张选平 西安交通大学电信学院软件研究所 34 679 12.0 25.0
2 崔骏 西安交通大学电信学院软件研究所 2 1 1.0 1.0
3 高由兵 西安交通大学电信学院软件研究所 3 20 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
查询扩展
概念抽取
概念格
规则抽取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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