一种基于概念抽取的相关词推荐模型

• 作者: 张选平 梁平 蒋宇 袁明轩 马琮
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: Web搜索 概念抽取 相关度
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 页码范围: 163-165,169
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.11
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.05.049

摘要

搜索引擎已经成为Internet上非常有用的信息检索工具,而查询关键词的质量则是影响搜索效果的最重要的因素之一.相关词推荐技术可以通过向用户提供高质量的查询词,帮助用户缩小查询范围,提高搜索结果的查准率.文章提出一种新的基于概念抽取的相关词推荐模型,该模型克服了传统相关词推荐模型的一些不足,提供精确度更高的相关词作为二次搜索关键词,使信息搜索达到更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张选平	西安交通大学软件与理论研究所	34	679	12.0	25.0
2	袁明轩	西安交通大学软件与理论研究所	4	75	4.0	4.0
3	蒋宇	西安交通大学软件与理论研究所	6	81	4.0	6.0
4	马琮	西安交通大学软件与理论研究所	4	67	4.0	4.0
5	梁平	西安交通大学软件与理论研究所	5	66	4.0	5.0