原文服务方: 科技与创新       
摘要:
事件抽取是信息抽取领域一个重要的研究方向,事件抽取模式的定义和获取是其中的一个关键问题.提出了一种基于动词论元结构层次模型,将事件元素与动词的语义角色相对应,在实体、词性、关键词层次对事件元素进行语义约束的事件抽取模式定义方法.另外,为减轻模式建设的代价,提出了一种从标注语料中自动归纳事件抽取模式的方法.在此基础上,以发布事件为实例构建了实验系统,实验结果表明该方法的F指数达到71.7%.
推荐文章
一种基于质心的卡通角色自动匹配方法
动画
卡通角色
图形序列
质心
自动匹配
关键帧内插
一种联合抽取疾病、药物以及副作用事件的方法
药物副作用事件
联合模型
结构感知机
多波束搜索
一种基于自动WEB数据抽取生成黄页的方法
行业黄页
WEB信息抽取
模式匹配
抽取规则
一种基于PCA和RS的文本特征抽取方法
PCA
RS
特征抽取
特征约简
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于角色匹配的事件抽取方法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 事件抽取 事件模式 语义角色标注
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 187-189
页数 分类号 TP391.12
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.09.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱巧明 苏州大学计算机科学与技术学院 261 2058 25.0 31.0
2 钱培德 苏州大学计算机科学与技术学院 77 844 16.0 25.0
3 李培峰 苏州大学计算机科学与技术学院 138 995 16.0 24.0
4 吴刚 苏州大学计算机科学与技术学院 14 92 7.0 9.0
5 许荣华 苏州大学计算机科学与技术学院 3 36 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (82)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (4)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
事件抽取
事件模式
语义角色标注
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导