一种基于划分与压缩方法的改进角色挖掘

• 作者: 孙伟 李艳灵
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 基于角色的访问控制 角色工程 角色挖掘 相似度 划分 压缩
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 页码范围: 2776-2780
• 页数: 5页
• 分类号: TP309.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.09.051

摘要

现有自底向上的角色工程方法挖掘任务繁重,挖掘规模庞大,且难以体现挖掘结果的可用性.为提取有效、完整的可用角色集,结合枚举角色挖掘的研究及用户之间的相似度属性,将角色挖掘问题转换为聚类问题,提出一种基于划分与压缩方法的改进角色挖掘.使用围绕中心点划分方法分解用户聚类,采用聚类压缩算法压缩划分用户集,利用矩阵的稠密性分析法合并重构有效矩阵,并在构造和真实数据集上进行测试与分析.实验结果表明,该方法能够降低求解问题的复杂性及挖掘规模,并能提取出有效、完整的可用角色集;与枚举法挖掘相比,压缩率控制在40％以内、支持度阈值取约0.6时,改进挖掘的效果比较理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李艳灵	信阳师范学院计算机与信息技术学院	46	146	6.0	9.0
2	孙伟	信阳师范学院计算机与信息技术学院	25	32	3.0	4.0