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基于语义角色分析的事件抽取技术
基于语义角色分析的事件抽取技术
作者:
章顺瑞
骆陈
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
事件抽取
论元结构
语义角色
事件要素
摘要:
利用语义角色分析的方法对动态新闻进行事件抽取研究.通过对句子进行论元结构标注,抽取出句子中以谓语动词为中心的论元结构,将其转化为具体的语义角色,并与事件要素进行匹配,完成事件抽取工作.论文提出并重点研究了如何利用VerbNet和SemLink资源对动词的论元结构与事件要素进行匹配.抽取系统基于该方法对1000篇新闻语料进行了事件抽取实验,结果表明该方法的F值达到70.6%,具有一定的应用价值.
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文献信息
篇名
基于语义角色分析的事件抽取技术
来源期刊
太赫兹科学与电子信息学报
学科
工学
关键词
事件抽取
论元结构
语义角色
事件要素
年,卷(期)
2017,(2)
所属期刊栏目
信号与信息处理、计算机与控制
研究方向
页码范围
279-284
页数
6页
分类号
TN957.52|TP391
字数
5853字
语种
中文
DOI
10.11805/TKYDA201702.0279
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事件抽取
论元结构
语义角色
事件要素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
主办单位:
中国工程物理研究院电子工程研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-4980
CN:
51-1746/TN
开本:
大16开
出版地:
四川绵阳919信箱532分箱
邮发代号:
62-241
创刊时间:
2003
语种:
chi
出版文献量(篇)
3051
总下载数(次)
7
总被引数(次)
11167
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