基于语义角色的中文事件识别

• 作者: 何中市 刘莉 毛小丽 邢欣来
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 语义角色特征 特征向量 条件随机场 事件识别
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 只能控制
• 页码范围: 181-185
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 4122字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.04.032

摘要

提出了一种中文事件识别方案.该方案在抽取传统特征的同时,根据中文事件的特点,新加入语义角色SR特征构建特征向量,然后采用CRFs进行识别.在SemEval-2010评测的TempEval-2任务数据上进行实验,该方案识别中文事件的F1(F1-measure)值达到85.4％,与未加入语义角色特征相比,提高了3.6％.实验表明本方案在解决中文事件识别问题上有较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何中市	重庆大学计算机学院	96	980	17.0	24.0
2	毛小丽	重庆大学计算机学院	4	54	4.0	4.0
3	邢欣来	重庆大学计算机学院	7	142	6.0	7.0
4	刘莉	重庆大学计算机学院	33	289	10.0	16.0