基于MLN的中文事件触发词推理方法

• 作者: 朱少华 朱巧明 李培峰
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 触发词抽取 马尔科夫逻辑网络 触发词推理
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 89-96
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6745字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2016.012

摘要

现有的中文事件触发词抽取方法大多数采用特征工程和触发词扩展方法,无法利用同一文档中各个触发词实例之间的内在关系.为了解决上述问题,基于马尔科夫逻辑网络(MLN),利用核心词素,训练语料中触发词实例填充真假事件的概率,以及触发词实例间的关系等信息来推导测试集中缺乏有效上下文信息和低可信度的触发词实例.在ACE 2005中文语料上的实验结果表明,与基准系统相比,该方法在触发词识别和事件类型分类阶段F1值分别提高3.65％和2.51％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱巧明	苏州大学自然语言处理实验室	261	2058	25.0	31.0
5	李培峰	苏州大学自然语言处理实验室	138	995	16.0	24.0
9	朱少华	苏州大学自然语言处理实验室	3	5	2.0	2.0