生物医学事件触发词识别研究

• 作者: 姬东鸿 张仲华 苏方方
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 生物事件 触发词 神经网络 感知机 联合模型
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 661-664,670
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.03.005

摘要

触发词的识别是生物医学事件抽取的一个关键步骤.传统的采用字典或规则的方法过于依赖字典或规则的建立,一般的机器学习方法则需设计复杂的特征,而且大多数系统采用串行方法会导致错误的传播.从算法和整体流程两个维度进行优化,采用了基于神经网络的事件触发词识别和事件类型判别联合结构预测模型,既简化人工干预,又减少错误传播.实验结果表明提出的方法取得了很好的性能,为生物事件抽取奠定了可靠的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姬东鸿	武汉大学计算机学院	92	887	16.0	26.0
2	张仲华	武汉大学计算机学院	1	4	1.0	1.0
3	苏方方	武汉大学计算机学院	1	4	1.0	1.0