基于 SVM的生物医学事件触发词识别研究

• 作者: 孙印杰 段德全 毛文涛 魏培文
• 来源期刊: 信阳师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机( SVM) 生物医学 事件抽取 触发词识别
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: ? 应用技术研究?
• 页码范围: 446-449
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 字数: 4902字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0972.2015.03.034

摘要

研究了基于支持向量机（ Support Vector Machine， SVM）方法下的生物医学事件触发词识别的问题。利用SVM对事件抽取的过程进行分类，建立相应的模型来对生物医学事件中的触发词进行识别，得到了相应的实验结果，并验证了此方法的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙印杰		34	251	8.0	15.0
2	段德全		15	46	4.0	6.0
3	毛文涛		34	174	8.0	11.0
4	魏培文		14	16	3.0	3.0