基于SVM的生物医学命名实体的识别

• 作者: 王浩畅 赵铁军
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 命名实体识别 SVM 特征选择 缩写词
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 语音与语言处理
• 页码范围: 570-574
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4979字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.121

摘要

命名实体识别是生物医学数据挖掘的基本任务.文章使用了基于支持向量机的方法对生物医学文本中的命名实体进行了识别,系统中结合了丰富的特征集,包括局部特征,全文特征和外部资源特征,对不同的特征和不同的特征组合对系统的贡献进行了评测和实验.为了进一步提高系统的性能,还引入了缩写词识别模块和过滤器模块.实验结果表明,该方法对生物医学文本中命名实体的识别取得到了较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵铁军	哈尔滨工业大学计算机与技术学院	123	1278	19.0	32.0
2	王浩畅	哈尔滨工业大学计算机与技术学院	7	148	5.0	7.0