中文事件抽取研究综述

• 作者: 王邦 项威
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 事件抽取 自然语言处理 中文信息处理 知识图谱 机器学习
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 6764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2020.02.001

摘要

事件抽取是构建知识图谱的关键任务之一,也是当前自然语言处理的研究热点和难点问题.事件抽取研究从非结构化的自然语言文本中自动抽取用户感兴趣的事件信息,对人们认知世界有着深远的意义,在信息检索、智能问答、情感分析等应用场景有着重要的意义和价值.在公开国际测评和语料的推动下,事件抽取研究受到越来越多的学者关注,取得了许多的研究成果.按照事件抽取任务定义,有预先定义结构化的事件表示框架的框架表示事件抽取和通过事件实例中触发词及事件元素进行聚类的实例表示事件抽取.根据事件抽取方法的不同,可以分为基于模式匹配的方法和基于机器学习的方法两大类,中文事件抽取方法还要考虑中文语言特性问题.文中全面介绍了中文事件抽取的任务和方法,并总结展望了未来的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	项威	华中科技大学电子信息与通信学院	2	2	1.0	1.0
2	王邦	华中科技大学电子信息与通信学院	6	12	2.0	3.0