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摘要:
针对目前对事件同指关系的研究中多采用事件对分类或聚类方法而忽略事件相互之间内在联系的问题,提出一个中文事件同指消解的全局优化模型,用于减少因分类器错误造成的同指事件链不一致问题.该模型利用对称性、传递性、触发词、论元角色、事件距离等多种约束条件,将同指消解转化成整数线性规划问题.实验结果表明,与分类器方法相比,全局优化模型的F1值提高4.20%.
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文献信息
篇名 基于全局优化的中文事件同指消解方法
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 事件 同指关系 全局优化 推理
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 97-103
页数 7页 分类号 TP391
字数 6843字 语种 中文
DOI 10.13209/j.0479-8023.2016.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱巧明 苏州大学计算机科学与技术学院 261 2058 25.0 31.0
2 李培峰 苏州大学计算机科学与技术学院 138 995 16.0 24.0
3 滕佳月 苏州大学计算机科学与技术学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
事件
同指关系
全局优化
推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52842
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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