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摘要:
本文在藏语短语句法分析的基础上,融入功能语义信息线索,采用在藏语短语句法树库的基础上加入语义角色标注的方法,并融合事件触发词信息,对藏文信息进行抽取,并通过实验进行了对比分析.本文事件特征融合与已标注信息对藏文信息抽取有帮助,本文模型可以很好地应用于藏文信息抽取工作.
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文献信息
篇名 融合事件特征及语义角色标注的藏文信息抽取技术
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 功能语义 语义角色标注 藏文信息抽取
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-23
页数 6页 分类号 TP391
字数 3022字 语种 中文
DOI 10.16088/j.issn.1001-6600.2018.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何向真 西北民族大学甘肃省民族语言智能处理重点实验室 20 53 4.0 5.0
2 马宁 西北民族大学甘肃省民族语言智能处理重点实验室 46 139 6.0 9.0
3 万福成 西北民族大学甘肃省民族语言智能处理重点实验室 19 38 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
功能语义
语义角色标注
藏文信息抽取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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