基于神经网络与IMC—PID的CPE聚合温度控制

• 作者: 刘衍钊 胡锐
• 来源期刊: 自动化信息
• 学科: 工学
• 关键词: 氯化聚乙烯 神经网络 内模PID控制 温度控制
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 页码范围: 40-41
• 页数: 2页
• 分类号: TP273

摘要

氯化聚乙烯作为一种新型的高分子聚合体材料，被广泛地应用在塑料和橡胶的生产中。温度是该控制过程的主要被控参数，但是由于其存在大滞后、大惯性等特点，采用传统的串级调节方式难以获得理想的控制效果。为了实现系统平稳、准确的自动控制，提出将神经网络控制与内模PID控制相结合的复合控制方法。仿真结果表明，该方法具有良好的控制性能和实用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘衍钊	青岛科技大学自动化与电子工程学院	5	13	2.0	3.0
2	胡锐	青岛科技大学自动化与电子工程学院	4	2	1.0	1.0