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摘要:
随着计算机和Intemet的快速发展,语义网和描述逻辑在人工智能等领域扮演着越来越重要的角色.但在日常生活中,越来越多不确定的、不完整的知识需要解决,而现存的OWL只能表述确定的完整的概念和关系.为了能够表示和推理模糊知识,给出了一个基于描述逻辑SHIQ的全新的模糊描述逻辑公理体系--F-SHIQ公理体系,并以此公理体系为基础,扩展了OWL本体语言,能够描述和推理模糊知识.该文首先给出了系统详细的定义、公理、定理以及定理的证明;然后详述了如何用FSRL,即基于F-SHIQ的OWL扩展,来表示和推理模糊信息;最后通过一个例子来检验扩展语言的应用效果.
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文献信息
篇名 F-SHIQ公理体系及其OWL扩展
来源期刊 计算机工程与应用 学科 数学
关键词 模糊描述逻辑 推理规则 模糊扩展
年,卷(期) 2008,(30) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 1-5,58
页数 6页 分类号 O159
字数 5601字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.30.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯志勇 天津大学计算机科学与技术学院 146 1072 17.0 24.0
2 李明泉 天津大学计算机科学与技术学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊描述逻辑
推理规则
模糊扩展
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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