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摘要:
随着网络犯罪的日益猖獗,计算机取证正逐步成为人们研究与关注的焦点.为了能从海量的可疑数据中发现证据,数据挖掘技术的参与必不可少.首先介绍了在计算机取证中比较常用的数据挖掘分类分析方法,然后介绍其在计算机取证原型系统中的实现和应用,最后给出了进一步研究的方向:多样证据的提取及其之间的关联.
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文献信息
篇名 判定树算法在计算机取证中的应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 计算机取证 数据挖掘 判定树 ID3
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 40-41,79
页数 3页 分类号 TP3
字数 3384字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.07.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘琴 华东政法大学信息科学技术学院 22 68 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机取证
数据挖掘
判定树
ID3
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家社会科学基金
英文译名:Philosophy and Social Science Foundation of China
官方网址:http://www.npopss-cn.gov.cn/
项目类型:重点项目
学科类型:马列·科社
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