原文服务方: 科技与创新       
摘要:
机器学习研究的是通过经验自动改进的计算机算法.本文提出对FICSEM的一种改进方法:FICSEM2.FICSEM是一种单例学习方法.适合大数据集的运算,是基于实验、开放的方法.FICSEM2对FICSEM中规则提取算法进行了改进,在计算机免疫的应用中验证FICSEM2的提取规则质量.
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文献信息
篇名 机器学习在计算机免疫中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 复杂适应性系统 计算机免疫 单例学习 规则评价
年,卷(期) 2007,(30) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 193-194,312
页数 3页 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.30.074
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯丽 河北大学数学与计算机学院 10 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
复杂适应性系统
计算机免疫
单例学习
规则评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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