多引擎动物疾病诊断专家系统

• 作者: 王京仁 谭文学 郭国强 陈洪波 颜君彪
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 样本匹配 加权不确定判决 重权关联因子 知识表示
• 年，卷（期）: 2008,（17）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 193-195
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 4403字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.17.069

摘要

传统疾病诊断专家系统通过单次推理过程进行知识运用,其知识利用率低,结论准确度低且不具备对比度.该文以山羊为例,运用面向对象的知识表示方法对疾病诊断领域知识库进行建模,结合专家训练过程与诊断模型,提出知识库多引擎判决思想,多次牵引知识库运用知识,构造面向对象加权小确定判决和样本匹配判决算法.实验结果表明,多引擎诊断模型提高了知识库数据资源的利用率,改善了诊断准确度,增加了对比度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王京仁	湖南文理学院生命科学系	112	438	11.0	16.0
2	谭文学	湖南文理学院计算机科学与技术系	17	111	4.0	10.0
3	郭国强	湖南文理学院计算机科学与技术系	14	82	4.0	8.0
4	陈洪波	湖南文理学院计算机科学与技术系	14	82	6.0	8.0
5	颜君彪	湖南文理学院计算机科学与技术系	27	111	6.0	10.0