可变提前期供应链库存建模优化及其算法研究

• 作者: 叶飞 赵剑辉 马文超
• 来源期刊: 中国制造业信息化
• 学科: 数学
• 关键词: 供应链 可变提前期 Stackelberg主从对策 遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（19）
• 所属期刊栏目: 企业管理与信息化
• 页码范围: 20-23,27
• 页数: 5页
• 分类号: O227|F253.4
• 字数: 4384字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1616.2008.19.006

摘要

研究了由单个分销商和单个供应商组成的二级供应链库存系统,与以往文献中经常忽视或假设不可变提前期所不同的是:该研究将提前期视为决策变量,且是与订货批量相关的线性函数.建立了2种不同情形下可变提前期的库存模型:(1)主从对策的Stackelberg库存模型;(2)集中决策的供应链联合库存优化模型.在数值说明时采用遗传算法对模型进行优化求解,结果表明,集中决策模式下的优化效果优于Stackelberg主从对策模式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶飞	华南理工大学工商管理学院	118	4121	39.0	61.0
2	马文超	华南理工大学工商管理学院	3	41	1.0	3.0
3	赵剑辉	华南理工大学工商管理学院	5	9	1.0	3.0