基于SVD和Watson模型的半脆弱图像水印算法

• 作者: 李斌 王新伟
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 奇异值分解 Watson视觉模型 半脆弱水印
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 254-256
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.06.103

摘要

随着版权保护越来越受到重视,图像认证和完整性检测的需求被提出,半脆弱水印可以达到这些要求.提出一种结合奇异值分解SVD(Singular value decomposition)和Watson视觉模型的半脆弱水印算法.算法将水印信号嵌入图像最大奇异值中,并利用Watson模型控制嵌入强度.实验表明算法达到了不可见性、盲检测性、区分合理与不合理失真等半脆弱水印的基本要求,并能较准确识别篡改区域,具有实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新伟	华东师范大学计算机科学技术系	36	395	13.0	18.0
2	李斌	华东师范大学计算机科学技术系	18	71	4.0	8.0