基于人工神经网络的血清蛋白质指纹图谱模型在先天性巨结肠患儿诊断中的应用

• 作者: 单岩 张谦 杨林 王家祥 秦攀 范应中 郑树
• 来源期刊: 实用儿科临床杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 先天性巨结肠 人工神经网络 蛋白质指纹图谱 表面增强激光解析-电离-飞行时间质谱仪
• 年，卷（期）: 2008,（17）
• 所属期刊栏目: 小儿外科
• 页码范围: 1382-1384
• 页数: 3页
• 分类号: R726
• 字数: 3503字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-515X.2008.17.027

摘要

目的 建立蛋白质芯片技术检测血清蛋白质指纹图谱的方法,探讨基于人工神经网络(ANN)的血清蛋白质指纹图谱模型在先天性巨结肠(HD)患儿诊断中的应用价值.方法 应用蛋白质指纹图谱分析仪测定HD患儿64例、巨结肠类缘病患儿25例和健康儿童23例血清标本的蛋白质指纹图谱,并结合ANN方法进行数据分析.112例标本随机分成训练组66例(HD 40例,巨结肠类缘病14例,健康儿童12例)和盲法测试组46例(HD 24例,巨结肠类缘病11例,健康儿童11例).利用从训练组得出的基于ANN的血清蛋白质指纹图谱模型,对46例未知血清进行检测,并与x线影像学检查结果进行比较.结果 筛选出质荷比(m/z)位于7 211.6和2 864.8的蛋白质标志物2个.在HD组表达强度分别为6.15±2.21和2.78±1.21,巨结肠类缘病组表达强度分别为12.82±7.56和4.86±0.91(Pa＜0.01).筛选出m/z位于6 884.2和5 639.2的蛋白质标志物2个.HD组表达强度分别为4.09±1.78和15.57±8.87,健康对照组表达强度分别为8.31±3.07和30.31±6.18(P＜0.01).应用该方法对HD患儿进行诊断的准确率、敏感度和特异度分别为89.13%(41/46例)、87.50%(21/24例)和90.91%(20/22例),明显高于X线影像学检查68.8%(77/112例)、82.8%(53/64例)和50.0%(24/48例).结论 在HD患儿的诊断中,利用从训练组得出的基于ANN的血清蛋白质指纹图谱模型较传统方法有更高的敏感性和特异性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单岩	郑州大学护理学院临床医疗系	181	1353	20.0	27.0
2	王家祥	郑州大学第一附属医院小儿外科	282	960	13.0	19.0
3	范应中	郑州大学第一附属医院小儿外科	112	327	7.0	11.0
4	张谦	郑州大学第一附属医院小儿外科	94	285	8.0	11.0
5	杨林	郑州大学第一附属医院小儿外科	33	99	5.0	9.0
6	秦攀	郑州大学第一附属医院小儿外科	21	48	4.0	5.0
7	郑树	郑州大学护理学院临床医疗系	3	5	2.0	2.0